丁荣余会长谈新质生产力：深刻理解“因地制宜”，以全面数智化发展新质生产力
不久前，江苏省宏观经济学会副会长丁荣余接受了《宏观经济观察》编辑部特约记者的专题访谈。丁会长从事区域经济发展和现代企业发展研究多年，近年来专注于数字经济和创新经济的研究。本次访谈中丁荣余会长对当前新质生产力发展进行了深入分析，并提出新质生产力发展策略，为我们带来了对当下新质生产力发展的全面认识。
(本文刊登在《宏观经济观察》2024年第2期总第173期)
特约记者：丁会长，您好！2024年3月5日，习近平总书记在参加十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时强调“要牢牢把握高质量发展这个首要任务，因地制宜发展新质生产力”。那么，您是怎么理解新质生产力的？
丁荣余：我认为新质生产力不是单一的、静态的概念，而是由新技术、新产业、新要素、新组织构成的复杂系统，这个系统具有功能化、生态化、动态化的典型特征。其中新技术是发展的动力，新产业是发展的载体，新要素是发展的核心，新组织是发展的支撑。
第一、新技术是新质生产力发展的不竭动力。壮大新质生产力，科技创新发挥着核心的驱动作用。随着新技术的产生，创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，生产方式得以升级，产品质量和生产效率不断提高，推动整体生产力水平不断提高。新技术的不断应用和迭代创新还能够开辟新的生产领域，拓展生产空间，促进产业结构调整和优化，推动经济持续增长。新技术不仅激发生产力的发展潜能，还为经济社会发展注入持续的发展活力。
近年，江苏在新技术领域取得不断突破，“奋斗者”号全海深载人潜水器、“神威·太湖之光”超级计算机、“聚力一号”超大直径盾构机等一批大国重器成功亮相、打破国外技术垄断，展示了江苏在发展新质生产力上的坚实基础，但是高端芯片的99%、高端数控机床的50%、光伏用聚氟乙烯膜的100%、工业机器人用高精度减速器的75%及伺服电机和驱动器的80%依赖进口，技术创新能力与水平仍有大幅提升的空间。
第二、新产业是新质生产力发展的重要载体。新产业是在新技术推动的基础上，社会生产力得到现实呈现的经济活动的集合形态。通过科技成果的转化、技术工艺的生成，实现科技和经济的全面融合，进而形成新兴产业与未来产业。新产业的蓬勃发展，为新技术、新要素提供源源不断的经济支持，进一步促进更新的技术、更新的要素涌现，实现新质生产力系统“滚雪球”式的良性循环。
江苏具备良好的产业基础，战略性新兴产业发展一直走在全国前列，高端装备制造、新材料、新一代信息技术、软件和信息服务业已突破万亿，节能环保、生物医药、新能源、海洋工程装备等产业规模全国第一。当前江苏正在打造“51010”战略性新兴产业集群体系，包含打造5个国际领先的战略性新兴产业集群、10个国内领先的战略性新兴产业集群、10个引领突破的未来产业集群，不断推动战略性新兴产业融合化、集群化、绿色化、差异化、生态化发展。
第三、新要素是新质生产力发展的关键资源。新要素强调数字化、智能化。作为数字经济时代的关键核心生产要素，数据要素的作用就如同过去自动化、化石能源的作用，在新质生产力的发展壮大中难以被其他要素替代。数据具有开放性、跨时空和共享特征，能够凭借无界性与正外部性等特征打破空间壁垒，促进资源跨区域流动，优化生产方式变革，推动产业生态重构，促进经济社会高质量发展。通过对数据的收集、分析和应用，企业和组织能够更好地把握市场需求，优化产品和服务，提升竞争力。
在推进数据要素的应用方面，江苏率先出台制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划，推动制造业加快数字化、网络化、智能化转型升级，江苏的两化融合发展水平连续九年全国第一，累计创建国家级数字领航企业8家，智能制造示范工厂32家，全国首批300家5G工厂中江苏占97家。但由于数字化转型的投入大、周期长、复杂程度高，江苏68%的企业仍处于数字化转型的初步探索阶段，25%的企业处于单项应用阶段，进入深度应用阶段的企业仅有7%。数据要素能够为经济社会的转型升级和高质量发展提供新的机遇和动力，但要充分利用好数据要素，江苏仍需继续探索。
第四、新组织是新质生产力发展的重要支撑。新质生产力的发展，需要与之相适应的组织条件与环境。伴随新技术、新要素和新产业的逐步呈现，新的组织方式、新的组织架构、新的激励制度也会应运而生，支撑新质生产力茁壮发展。我认为，组织方式的创新应顺应数智化，通过数据驱动的分析和预测，建立灵活的决策机制，使决策更准确、敏捷；建立快速响应的市场机制，以适应市场需求的快速变化；组织架构的创新应利用智能化手段，采用扁平化架构，构建网络化工作环境和协作平台，打破不同管理层级的沟通壁垒，实现信息无缝链接和知识共享，提升组织的协同效率和灵活性，激发组织创新活力；激励制度的创新应通过创新灵活的奖励机制、利益分配方式，激发社会创新力量的积极性和创造力，推动社会整体的新质生产力不断提升和发展。
其实组织创新一直为江苏的经济发展提供了坚强的支撑，从自费创办全国唯一县级国家级高新技术开发区（昆山开发区）到与新加坡合作开发全国首个开放创新综合试验区（苏州工业园区），江苏的开发区建设便是组织创新的鲜活典型。目前，江苏的省级及以上开发区158家，国家级经济技术开发区、高新技术产业开发区数量均居全国第一，江苏76%的境内外上市公司来自开发区。近年，江苏大力推动园区生产要素集聚和优化配置，着力提升土地产出率、资源循环利用率和智能制造普及率，积极探索“产业园区+创新孵化器+产业基金+产业联盟”一体化推进模式。
特约记者：正如您刚才所说，新质生产力是由新技术、新产业、新要素、新组织组成的复杂系统。这个系统具有功能化、生态化、动态化的特征。那么您觉得，新技术、新产业、新要素和新组织四者之间有什么样的内在关系？
丁荣余：新技术、新产业、新要素和新组织构成了新质生产力的核心框架，它们之间存在着密切且复杂的内在关系，共同推动着经济社会的持续创新与高质量发展。这些要素相互作用、相互促进，形成了一个具有功能化、生态化、动态化特征的复杂系统。具体来看，我认为它们之间的内在关系主要体现在以下几个方面：
一是相互促进的关系。新技术的突破促进了新产业的兴起，新产业的发展又对新要素和新组织模式提出了需求，促使它们相应地产生和适应。例如，人工智能技术的进步直接推动了智能制造、智能健康等新产业的发展。随着这些新产业的兴起，对数据分析师、AI工程师等新型人才的需求增加，这些新要素又推动了企业组织结构的变革，以适应快速的技术创新和市场变化。同时，新的组织形式如平台化、网络化管理，为新技术的进一步研发和新产业的深入发展提供了更有效的支撑，形成了一个良性循环。
二是相互依存的关系。新技术、新产业、新要素和新组织之间构成了一个紧密相连的生态系统，每一个元素的存在和发展都依赖于其他元素。新技术的发展需要新产业作为实践和应用的场景，而新产业的成长又依赖于如人才、资本等新要素的支持。同时，新的组织形态为新技术的创新和新产业的落地提供了必要的组织保障和资源配置平台。在这个系统中，任何一个元素的变化都会影响到其他元素，它们之间通过一个复杂的反馈和调节机制维持着动态的平衡状态，相互依存、共同发展。
三是动态发展的关系。新质生产力系统的特点之一是其内部各要素间相互作用的动态性，这种动态性使得系统具备自适应和自我优化的能力。随着外部环境的变化和内部条件的演进，新技术会不断地被创新，新产业会相应地调整发展方向，新要素和新组织形式也会进行适应性变革，以更好地匹配技术和市场的新需求。这种内在的动态调节机制，使得新质生产力系统能够在不断变化的环境中持续进化，推动经济社会向更高水平的发展。系统内部的这种非线性相互作用和反馈机制，促使新质生产力系统展现出极高的生命力和创新能力。
总之，新技术、新产业、新要素和新组织之间形成了一个相互依存、相互促进的复杂系统，这个系统的高效运作是推动新质生产力发展的关键。
特约记者：新质生产力的发展离不开数智化的推动，而全面数智化是指在社会经济各个领域中深度应用数字技术，实现信息资源的充分利用和效率最大化的过程。它不仅仅是技术的应用，更是一种新的管理和运营模式，旨在通过数字技术的集成与创新，推动社会生产力的提升和经济结构的优化，进而实现高质量发展。那么您觉得全面数智化是如何赋能新质生产力的？
丁荣余：全面数智化是新质生产力壮大之要。对于新质生产力系统，我认为全面推进数智化是最为关键的增量和变量。新质生产力的发展依赖于数智化的深化，当数智化在各领域得到广泛应用时，可以促进新质生产力水平加倍提升与壮大。全面数智化所带来的的巨大变革主要体现在催生创新新范式、推动产业发展方式和重点的转变、激发数据要素新价值和推动生产力发展新质变四个方面。
一是数智化催生创新新范式。数智化从多个维度为企业带来了创新范式改变，这一趋势在全球范围内已被广泛体现和认可。数智化催生了大量智能化产品，如人形机器人、辅助驾驶、AI绘图等，彻底改变了人们的工作、生活方式。数智化也催生了新的科技创新范式，科学发现实现了向数据密集型范式转变。OpenAI公司将大部分研究成果以开源形式发布，就显著加速了全球人工智能领域的科研成果产出。如今，研发人员在数智技术的支持下，可以快速地验证假设和方案，通过迭代和优化实验模型调整研究方案，降低研发过程中的不确定性和风险。数智化还重构了商业模式、营销模式和服务模式。作为平台经济的代表，去年阿里云推出一站式大模型应用开发平台阿里云百炼，为国内大模型提供AI算力底座。
二是数智化推动产业发展方式和重点的改变。数智化推动了产业的发展方式不断向技术密集型、知识密集型升级，发展重点向高附加值领域倾斜。传统产业可以通过数字化改良，降低整体解决方案的综合成本，减少人为误差和资源浪费。如江苏中天互联通过数智化改造实现了全产业链的协同标准化，改造后的光纤产业链产品应答能力提升15%，产品交付周期缩短15%以上。新型基础设施的快速发展，网络技术、云计算等信息技术与应用不断成熟，为新兴产业、未来产业发展提供了底层支持。2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，占GDP比重已提升至41.5%。2023年我国AI大模型行业市场规模已达到为147亿元。在数智化的推动下，新兴产业和未来产业的发展速度将远超传统产业，在网络效应、规模效应的作用下，产业规模占比将快速提升，逐渐成为未来产业结构的重点与主体。
三是智能化激发数据要素新价值。当前，数据的收集、分析和应用已然成为创造价值的关键环节，而智能化的便捷应用，更加激发了数据要素新价值的发挥。在智能化的作用下，数据可与传统的土地、劳动、资本等生产要素快速融合，形成乘数效应。企业可以在物理空间既定的条件下，利用元宇宙技术拓展虚拟空间，利用大数据技术分析海量信息，利用AI在线应答机器人，提供更加个性化、精准化的客户服务。作为中国母婴童行业的龙头企业，孩子王便在数据要素的支持下，通过线上线下融合，建立400余个基础用户标签和1000余个智能模型为用户画像，形成了“千人千面”的服务方式。
四是数智化推动生产力发展新质变。数智化技术的广泛应用使生产过程管理更加人性化、精准化，大大减少了人力成本和生产周期，提高了生产效率。数智化还提升了产品质量，通过实时监控和反馈机制，及时发现和解决问题，保证了产品的稳定性和一致性。最重要的是，数智化会驱动企业在生产、物流、营销等环节不断改进，释放生产力的新潜能，推动产业升级。南京钢铁研发建设的智能工厂便是数智化推动生产力质变的有力印证，该智能工厂使南钢的研发周期加快30%，供应链周期缩短2/3，人员效率提升10倍。
特约记者：新质生产力是一个不断提升的螺旋式发展的过程，随着技术的不断进步和创新，新质生产力的内涵和外延也在不断拓展。您觉得当前全面数智化推进新质生产力发展过程中还存在哪些问题？又该如何解决呢？
丁荣余：新质生产力的发展与壮大并不是一时之功，而是久久为功，需要通过各方面整合协调实现资源融通，从而使新质生产力有可持续的内生动力源。然而我觉得在全面数智化推进新质生产力的发展过程中仍存在一些问题。
一是企业转型的资金投入需求与当前的经营状况疲软。在当前的经济环境下，企业尤其是中小型企业在进行数智化转型时面临着巨大的资金投入需求与自身经营状况疲软之间的矛盾。转型涉及到的不仅是高昂的技术采购成本、系统开发与升级费用，还包括对员工进行必要的技能培训、改进业务流程以及可能的组织结构调整等多方面的投入。这些初期投入往往是庞大的，而且在短期内难以产生直接的经济效益，对于现金流紧张、市场竞争压力大的企业而言，这种高投入低回报的局面尤为突出。同时，传统的融资渠道可能因为企业的财务表现和市场前景的不确定性而受限，这进一步加剧了企业在转型过程中的资金压力。因此，寻找有效的资金支持途径、合理规划转型步骤和优先级，以及积极寻求政府支持和行业合作，成为企业转型成功的关键因素。
二是关键领域的技术突破与人工智能服务商缺乏。在推动新质生产力的发展和全面数智化转型的过程中，企业普遍面临着关键技术领域突破难和人工智能服务商缺乏的问题。这主要是因为，诸如人工智能、大数据、云计算等关键技术的研发和应用需要庞大的资金支持、长期的技术积累以及高端人才队伍，这对许多企业尤其是中小企业而言是一个巨大的挑战。同时，即便企业有意采纳并应用这些新技术，也常常因为市场上能够提供这些技术和服务的高质量服务商稀缺，以及服务成本高昂等原因，难以找到合适的合作伙伴。这种技术与服务供应的短板，不仅限制了企业自身的创新能力和市场竞争力，也成为了制约整个产业升级和经济发展新动能形成的关键因素。因此，解决技术突破难题和拓宽优质服务供应，对于加速新质生产力的培育和成长具有至关重要的意义。
三是产业数据要素尚未整合与产业平台尚未建立。在当前的数智化转型浪潮中，产业数据的整合与产业平台的建立成为了提高生产效率、促进创新发展的关键环节。然而，众多产业面临的现实挑战在于数据孤岛普遍存在，不同企业和部门间缺乏统一的数据标准，导致信息无法有效共享和流通。此外，缺乏能够连接产业链上下游、促进资源高效对接的综合性产业平台，进一步加剧了这一问题。这不仅阻碍了数据潜能的充分发掘，也限制了企业间的协同合作和创新能力的提升。为解决这些问题，需要从推动数据标准化、建立数据共享机制、发展产业平台等方面着手，通过政府引导、企业主动参与和市场机制的有效运作，共同构建开放共享、互联互通的新型产业生态系统，以实现产业的高质量发展和经济的可持续增长。
四是人工智能的跨界人才匮乏与人才培养转型滞后。在人工智能领域，跨界人才的匮乏和人才培养机制的滞后成为制约技术创新和产业发展的关键因素。这一问题根源于现有的教育体系和企业培训机制未能迅速适应人工智能技术的跨学科特性和市场需求的快速变化。教育机构往往过于侧重理论知识的传授，忽视了实践能力和跨领域应用技能的培养，而企业在内部人才培养上的投入不足，缺乏有效的继续教育和技能更新机制，导致现有员工难以适应技术进步带来的新挑战。解决这一问题迫切需要教育改革，以促进实践教学和跨学科学习，同时企业需要建立持续学习文化和内部培训体系，政府和行业协会也应提供支持和引导，共同构建适应未来技术需求的人才培养新模式。
特约记者：习近平总书记强调，“江苏发展新质生产力具备良好的条件和能力，要因地制宜发展新质生产力，成为发展新质生产力的重要阵地”，您是如何理解因地制宜的？
丁荣余：习近平总书记强调的“因地制宜发展新质生产力”，充分考虑了新质生产力发展的特殊基础、现实状况和内在本质要求。“因地制宜”可以理解为根据本地的具体条件、资源禀赋、经济结构以及社会发展水平来有针对性地规划和推进新质生产力的发展。这意味着不是简单地照搬其他地区或国家的发展模式，而是要深入分析自身的优势和特点，发挥这些优势和特点来推动经济社会的高质量发展。
江苏作为中国经济发达的省份之一，拥有强大的工业基础、丰富的科教资源、完善的基础设施和活跃的市场环境等优势。因地制宜发展新质生产力，意味着要依托这些优势，聚焦关键领域和战略性新兴产业，比如高端制造业、人工智能、生物科技等，同时还要注重生态环境保护和绿色发展，确保经济增长的可持续性。此外，“因地制宜”也意味着要充分利用江苏的地理优势，如沿海开放优势、长江经济带的战略地位等，加强与国际的科技、经济交流合作，吸引全球资源和高端人才，提升区域创新能力和产业竞争力。通过这种方式，江苏不仅能够成为新质生产力的重要阵地，还能为中国经济的高质量发展提供更多经验和示范。
我认为因地制宜发展新质生产力可以从时间、空间和人三个维度进行综合考虑。
在时间维度上，因地制宜发展新质生产力要求制定者拥有前瞻性和战略眼光，能够在把握当下的基础上，展望未来的发展趋势和可能的挑战。这意味着，一方面要对当前的技术成熟度、市场需求、政策环境进行准确评估，确保短期内可以实施的策略和措施能够迅速响应并满足现有需求。另一方面，需要通过深入分析和研究，预判技术演进、市场变化和社会发展的长期趋势，从而制定出能够引领未来的长远规划，确保新质生产力的持续发展不会因眼前的利益而牺牲长期的成长和竞争力。
在空间维度上，考虑因地制宜的策略需要深入分析和利用特定区域的地理、经济、社会和文化特性，以此为基础制定和实施新质生产力的发展计划。这包括识别和挖掘地区内的资源优势、产业基础、市场潜力及环境承载力等因素，将它们转化为发展动力和竞争优势。同时，要考虑到区域间的互动和联动效应，通过区域合作和资源共享，实现优势互补，推动更广泛区域的协调发展。这样，不仅能够促进特定区域内新质生产力的增长，也能为整个国家或更大范围内的经济社会发展做出贡献。
人的维度着重于人才培养、吸引和利用，以及提升社会对新技术的认知和接受度。首先，对于人才培养和吸引，需要构建全方位的教育体系和人才激励机制，不仅包括技术人才的培养，还要涵盖创新思维、跨界合作等能力的培育，同时通过优化政策环境和生活条件吸引国内外优秀人才。其次，通过公共教育和媒体传播，提高公众对于新技术和新产业的理解和认可，构建科技创新和产业发展的良好社会氛围。这样，不仅为新质生产力的发展提供了人力资源支持，也为其在社会中的广泛应用和接受创造了条件。
除此之外，新质生产力是以人为本的生产力，在全面数智化发展新质生产力的过程中，更应注重以人为本。要按照共享成为根本目的发展要求，进一步明确新质生产力以人民为中心的价值导向，使进一步解放和发展生产力的成果更多更公平地惠及全体人民，助力将共同富裕的美好愿景一步一步变为现实。
特约记者：江苏拥有雄厚的制造业基础、丰富的人才资源、先进的基础设施以及活跃的创新氛围，为发展新质生产力提供了良好的条件和能力。但同时面临诸多困难和挑战，您认为江苏目前“因地制宜发展新质生产力”的堵点和卡点在哪里？有何建议？
丁荣余：江苏作为全国第二经济大省、部分战略性新兴产业的“第一高地”、创新资源集聚的科教强省，一直在积极探索发展新质生产力的路径。但从目前的形势来看，我认为江苏发展新质生产力还面临一些堵点和卡点。
第一、科技创新能力有待提升。虽然江苏省以其众多的科技型中小企业和相对较高的万人发明专利拥有量在中国乃至全球科技创新领域占据了一席之地，这一切都展示了江苏省浓厚的创新氛围和强大的科技创新潜力。然而，面对全球科技创新的新趋势和国际竞争的新形势，江苏省在一些关键核心技术领域仍显示出研发力度不足和自主创新能力有待提高的问题。这些关键核心技术领域包括但不限于新一代信息技术、生物科技、新材料、高端装备制造等，它们是推动经济高质量发展的重要驱动力，也是国际科技竞争的焦点。
第二、产业结构调整转型升级压力较大。江苏省作为中国的经济大省，其传统产业如化工、钢铁、纺织等在促进地方经济增长、提供就业机会方面发挥了重要作用。这些产业在工业营收总额和利润中占据了相当大的比例，展示了传统产业在江苏省经济结构中的重要地位。然而，随着全球经济环境的变化和国内外市场需求的升级，这些传统产业面临着能耗高、环保压力大、创新能力不足等问题，急需转型升级以适应新的发展要求。
第三、人才资源配置不够优化。江苏省作为中国经济和教育的重要省份，聚集了大量的人才资源，包括众多高校和研究机构的科研人员、企业的技术骨干以及一批有潜力的青年创新人才。然而，面对经济转型和产业升级的新要求，江苏省在人才资源配置方面确实面临着一些挑战和问题。人才结构性矛盾突出，表现为高层次、领军型人才特别是在关键技术领域和新兴产业的领军人才短缺，而一些传统领域则可能存在人才过剩的情况。这种矛盾和不平衡，限制了江苏省新质生产力发展的潜力和速度。
第四、产业链供应链的稳定性与完整性受到一定挑战。随着全球化经济的深入发展，国际形势的任何变化都可能对跨国经营的企业产生深远影响。对于江苏省这样一个经济高度开放、与全球产业链和供应链紧密相连的地区来说，国际形势的不稳定性增加了其部分企业在全球市场运营中的不确定性，特别是在产业链供应链管理方面。面临的主要风险包括贸易壁垒的增加、国际物流成本的上升、外部市场需求的波动以及国际政治经济环境的变化等。这些风险不仅直接影响到企业的生产成本和市场布局，也对新质生产力的发展构成了制约，尤其是那些依赖进口原材料或对外出口成品的高科技和制造业企业。
要解决这些问题，我认为江苏需要进一步加大科技创新力度，推动产业结构调整，优化人才资源配置，增强产业链供应链的稳定性，以推动新质生产力的快速发展。
特约记者：实现由传统生产力向新质生产力的大跨越是一个复杂而重要的过程，涉及多个方面的转型和升级。您觉得，江苏应如何推进新质生产力发展，才能够为全省和全国经济“稳”增长注入新动能、塑造新优势，挑起中国稳定发展的大梁?
丁荣余：系统推进是新质生产力提升之道。新质不是单方面形成的，这个质需要各种要素提炼才能形成。单方面形成的质既不会长期持续，也难以形成产业高峰。新质生产力是具有功能性、生态性、动态化的复杂系统，只有系统性、整体性推进，使政府、市场、制度、环境等相互协同，新质生产力才能得到更好提升。具体而言，我认为可以从以下四个方面着手：
第一、融合集成，打造创新生态。系统性推进新质生产力的提升，要善于运用先进的科技手段和创新理念，将各种资源，包括物质资源、人力资源、金融资源、科技资源等，与数据要素和产业进行有机融合，打破相互间传统的链接方式，高质量地推动生产方式、生产关系和生产要素变革。在各类要素、资源融合集成的基础上，通过创新政策、创新机制和创新文化，激发全社会的创新活力，鼓励各类主体参与创新活动，最终形成一个富有生命力的创新生态系统，为新质生产力的提升夯实创新底座。
第二、动态协同，形成整体合力。系统性推进新质生产力的提升，需要加强各部门的动态协同能力，促使不同主体之间实现无障碍的信息共享、资源利用，促进全社会形成新质生产力发展的整体合力，提升问题解决的速度与质量。如徐工集团在夯实智改数转的基础上，通过一系列创新应用突破行业难题，不仅为3000家上游企业提供数字赋能，也向外借力，在英特尔、SAP思爱普、联想等技术企业的助力下，通过链接内外资源、动态协同，形成自己的智能制造模式——徐工智造4.0，冲破数字化转型高离散的复杂阻隔，实现了由“赢”向“共赢”的转变。
第三、前瞻规划，迭代提升产业。新质生产力的发展不是短期的行动，需要立足长远、进行前瞻规划。当前，要围绕新质生产力的提升，制定发展战略和规划，因地制宜地明确未来新质生产力发展的目标和路径。伴随新质生产力的提升，传统产业的颠覆性升级、新兴产业的指数化扩张、以及未来产业的相继迸发都将成为可能，也会引发新一轮社会关系变革。社会各方需要深刻认识新质生产力的发展脉络与社会影响，提前洞察未来的发展机遇和挑战。
第四、和谐共生，形成持续动能。新质生产力发展要与环境保护、社会发展和谐共生。要注重资源的合理利用和循环利用，通过采用高效节能设备、优化生产工艺等措施，降低能源消耗。要采取有效措施减少生产过程对环境的影响，如推广清洁生产技术、绿色包装和环保材料，有效降低污染排放。要主动关注员工福利和安全，关注企业周边社区的发展，承担社会责任，与供应商合作推动绿色供应链建设，进而推动整个产业链的绿色发展。组织创新作为可持续的绿色战略，是新质生产力的又一动力源泉，在新质生产力的整体水平提升上得以体现。新质生产力在组织创新的助力下，能够释放出源源不断的发展动能。
丁荣余：江苏开放大学校长、江苏创新生态研究院院长、江苏省宏观经济学会副会长